Data Sekunder: Pengertian, Contoh, Fungsi dan Praktek Penggunaan nya

Data sekunder adalah jenis data yang tidak dikumpulkan secara langsung oleh peneliti, tetapi diperoleh dari sumber lain yang telah mengumpulkan dan menyusun data tersebut sebelumnya. Contohnya termasuk karya ilmiah, dokumen perusahaan, atau dokumen pemerintah.

 

Hal Penting Lain mengenai Data Sekunder

Contoh Data Sekunder

Berikut adalah beberapa contoh data sekunder:

1. Data Sensus Penduduk: Data ini biasanya dikumpulkan oleh lembaga pemerintah dan mencakup informasi seperti jumlah penduduk, usia, jenis kelamin, pendidikan, dan pekerjaan.
2. Hasil Survei yang Telah Dipublikasikan: Hasil survei yang telah dilakukan oleh lembaga penelitian atau perusahaan dan dipublikasikan bisa menjadi sumber data sekunder. Misalnya, hasil survei tentang kebiasaan belanja konsumen.
3. Laporan Keuangan Perusahaan: Laporan keuangan perusahaan yang terbuka untuk umum, seperti laporan laba rugi atau neraca, bisa menjadi sumber data sekunder.
4. Artikel Jurnal Ilmiah: Artikel yang dipublikasikan dalam jurnal ilmiah seringkali menjadi sumber data sekunder yang kaya.
5. Data dari Buku dan Publikasi Pemerintah: Buku dan publikasi pemerintah, seperti statistik pendidikan atau data kesehatan masyarakat, bisa menjadi sumber data sekunder.
6. Data dari Media Massa: Artikel berita, siaran televisi, dan konten media sosial bisa menjadi sumber data sekunder.

Data sekunder ini bisa digunakan oleh peneliti untuk mendukung penelitian mereka, menghemat waktu dan biaya dalam pengumpulan data, dan memberikan konteks yang lebih luas kepada data primer yang mereka kumpulkan. Namun, peneliti harus memastikan bahwa data sekunder yang mereka gunakan relevan dengan tujuan penelitian mereka dan berasal dari sumber yang dapat dipercaya.

Fungsi dari Data Sekunder

Data sekunder memiliki beberapa fungsi penting dalam penelitian, antara lain:

1. Menghemat Waktu dan Sumber Daya: Mengumpulkan data primer bisa memakan waktu dan sumber daya yang signifikan. Dengan menggunakan data sekunder, peneliti dapat menghemat waktu dan sumber daya tersebut.
2. Akses ke Data yang Sulit Dikumpulkan: Terkadang, data yang dibutuhkan peneliti sulit atau tidak mungkin dikumpulkan secara langsung. Dalam kasus ini, data sekunder bisa menjadi sumber informasi yang sangat berharga.
3. Melengkapi Data Primer: Data sekunder bisa digunakan untuk melengkapi data primer yang telah dikumpulkan oleh peneliti. Ini bisa membantu peneliti untuk mendapatkan gambaran yang lebih lengkap tentang fenomena yang diteliti.
4. Mendukung atau Menguji Hipotesis: Data sekunder bisa digunakan untuk mendukung atau menguji hipotesis dalam penelitian. Misalnya, peneliti bisa menggunakan data sekunder untuk melihat apakah temuan mereka konsisten dengan penelitian sebelumnya.
5. Membantu dalam Analisis Longitudinal: Data sekunder seringkali mencakup data historis yang bisa digunakan untuk analisis longitudinal, yaitu analisis tren atau perubahan sepanjang waktu.

Namun, saat menggunakan data sekunder, peneliti harus memastikan bahwa data tersebut relevan dengan tujuan penelitian mereka dan berasal dari sumber yang dapat dipercaya. Selain itu, peneliti juga harus mempertimbangkan potensi bias atau kesalahan dalam data sekunder.

 

Pros & Cons Penggunaan Data Sekunder

Keuntungan memakai data sekunder

Berikut adalah beberapa keuntungan menggunakan data sekunder:

1. Menghemat Waktu dan Sumber Daya: Mengumpulkan data primer bisa memakan waktu dan sumber daya yang signifikan. Dengan menggunakan data sekunder, peneliti dapat menghemat waktu dan sumber daya tersebut.
2. Akses ke Data yang Sulit Dikumpulkan: Terkadang, data yang dibutuhkan peneliti sulit atau tidak mungkin dikumpulkan secara langsung. Dalam kasus ini, data sekunder bisa menjadi sumber informasi yang sangat berharga.
3. Melengkapi Data Primer: Data sekunder bisa digunakan untuk melengkapi data primer yang telah dikumpulkan oleh peneliti. Ini bisa membantu peneliti untuk mendapatkan gambaran yang lebih lengkap tentang fenomena yang sedang diteliti.

Kelemahan memakai data sekunder

Namun, ada juga beberapa tantangan dalam menggunakan data sekunder, seperti:

1. Kualitas Data: Kualitas data sekunder bisa bervariasi, dan terkadang mungkin tidak seakurat data primer.
2. Ketidaksesuaian Data: Data sekunder mungkin tidak selalu sesuai dengan kebutuhan penelitian. Misalnya, data mungkin dikumpulkan dengan metode yang berbeda, atau mungkin tidak mencakup variabel yang dibutuhkan peneliti.
3. Kesulitan dalam Mendapatkan Data: Meskipun banyak data sekunder tersedia secara bebas, beberapa data mungkin sulit diakses atau memerlukan pembelian.

Oleh karena itu, penting bagi peneliti untuk mengevaluasi kualitas dan relevansi data sekunder sebelum menggunakannya dalam penelitian mereka.

 

Contoh Penggunaan Data Sekunder

Penggunaan Data Sekunder dalam Analisis Pasar

Misalkan sebuah perusahaan ingin memasuki pasar baru dan perlu memahami dinamika pasar tersebut. Untuk melakukan ini, mereka dapat menggunakan data sekunder, yaitu data yang telah dikumpulkan oleh orang lain dan sudah dipublikasikan sebelumnya.

Salah satu cara untuk mengumpulkan data sekunder adalah melalui laporan industri. Laporan industri biasanya berisi data tentang tren pasar, analisis pesaing, dan informasi lain yang relevan untuk penelitian industri. Misalnya, perusahaan dapat mempelajari laporan industri untuk memahami ukuran pasar, segmen pasar, dan pesaing utama di pasar yang mereka targetkan.

Selain laporan industri, data sekunder juga bisa diperoleh dari publikasi pemerintah, artikel berita, dan studi pasar yang telah dilakukan oleh lembaga penelitian. Misalnya, perusahaan dapat mempelajari data sensus penduduk untuk memahami demografi konsumen potensial, atau mereka dapat mempelajari artikel berita untuk memahami isu-isu terkini yang mempengaruhi pasar.

Data sekunder ini kemudian dapat dianalisis untuk membantu perusahaan membuat keputusan strategis, seperti menentukan produk atau layanan apa yang akan ditawarkan, bagaimana menentukan harga, dan strategi pemasaran apa yang akan digunakan. Dengan demikian, pengumpulan data sekunder sangat penting dalam analisis pasar dan pengambilan keputusan bisnis.