You are currently viewing 30 Judul Skripsi Data Mining yang Mudah

30 Judul Skripsi Data Mining yang Mudah

Apakah Anda tengah merampungkan skripsi di bidang broadcasting? Jika iya, Anda telah sampai pada artikel yang tepat! Kami telah lama bergerak di bidang menyediakan ide-ide skripsi yang berkualitas, dan kali ini kami ingin membagikan beberapa ide menarik untuk judul skripsi kualitatif di bidang broadcasting.

Setiap ide yang kami sajikan telah melalui proses pemikiran yang cermat dan mendalam oleh tim kami. Meskipun mungkin tidak semua dipilih oleh klien kami, ide-ide ini tetap relevan dan bisa menjadi inspirasi bagi Anda.

Mari kita eksplorasi beberapa ide menarik yang kami kumpulkan untuk Anda di bawah ini:

 

Judul Skripsi Data Mining

1. Analisis Algoritma Klasifikasi dalam Pemrosesan Data Mining: Studi Kasus di Industri Perbankan

Penelitian ini akan menganalisis berbagai algoritma klasifikasi yang digunakan dalam pemrosesan data mining, dengan fokus pada aplikasinya di industri perbankan. Melalui pengumpulan dan analisis data, penelitian ini akan mengevaluasi kinerja algoritma-algoritma tersebut dalam mengklasifikasikan data ke dalam kategori yang relevan bagi industri perbankan.

2. Identifikasi Pola dan Tren Konsumen Melalui Analisis Data Mining pada Data Penjualan E-commerce

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola dan tren konsumen melalui analisis data mining pada data penjualan e-commerce. Dengan menggunakan teknik data mining seperti association rule mining dan clustering, penelitian ini akan mengidentifikasi perilaku pembelian konsumen, preferensi produk, serta pola pembelian yang muncul dalam data penjualan e-commerce.

3. Penggunaan Teknik Clustering untuk Segmentasi Pelanggan dalam Industri Telekomunikasi

Penelitian ini akan mengeksplorasi penggunaan teknik clustering untuk segmentasi pelanggan dalam industri telekomunikasi. Melalui analisis data mining, penelitian ini akan mengidentifikasi kelompok-kelompok pelanggan berdasarkan karakteristik dan perilaku mereka, sehingga memungkinkan perusahaan telekomunikasi untuk menyesuaikan strategi pemasaran dan layanan mereka.

4. Deteksi Anomali pada Data Keuangan dengan Menggunakan Metode Data Mining

Penelitian ini akan fokus pada deteksi anomali pada data keuangan dengan menggunakan metode data mining. Dengan menerapkan algoritma deteksi anomali seperti local outlier factor (LOF) atau isolation forest, penelitian ini akan mengidentifikasi transaksi atau pola yang tidak biasa dalam data keuangan suatu perusahaan, yang mungkin menandakan adanya kecurangan atau kesalahan.

5. Analisis Sentimen pada Data Media Sosial Menggunakan Teknik Data Mining

Penelitian ini akan menganalisis sentimen pada data media sosial menggunakan teknik data mining. Dengan memanfaatkan algoritma analisis sentimen seperti Naive Bayes atau Support Vector Machine (SVM), penelitian ini akan mengidentifikasi pola sentimen dari postingan, komentar, atau ulasan pengguna di platform media sosial, sehingga memberikan wawasan tentang persepsi publik terhadap suatu topik atau merek.

6. Pemodelan Prediksi Kebutuhan Pelanggan dengan Menggunakan Metode Regresi dalam Data Mining

Penelitian ini akan memodelkan prediksi kebutuhan pelanggan dengan menggunakan metode regresi dalam data mining. Dengan menganalisis data historis, penelitian ini akan mengembangkan model regresi yang dapat memprediksi kebutuhan atau preferensi pelanggan di masa mendatang, sehingga membantu perusahaan dalam perencanaan stok, pemasaran, dan strategi penjualan.

7. Optimisasi Algoritma Asosiasi untuk Analisis Keranjang Belanja pada Data Penjualan Retail

Penelitian ini akan mengoptimalkan algoritma asosiasi untuk analisis keranjang belanja pada data penjualan retail. Dengan menggunakan teknik data mining seperti Apriori atau FP-Growth, penelitian ini akan mengidentifikasi pola pembelian yang sering muncul bersama dalam transaksi pelanggan, sehingga membantu dalam strategi penetapan harga, penempatan produk, dan promosi.

8. Prediksi Kinerja Mahasiswa dengan Menggunakan Teknik Data Mining pada Data Akademik

Penelitian ini akan melakukan prediksi kinerja mahasiswa dengan menggunakan teknik data mining pada data akademik. Dengan menganalisis data historis kinerja akademik mahasiswa, penelitian ini akan mengembangkan model prediktif yang dapat memperkirakan kemungkinan keberhasilan atau kegagalan mahasiswa dalam mencapai target akademik mereka.

9. Pengembangan Sistem Rekomendasi Berbasis Data Mining untuk Layanan Streaming Musik

Penelitian ini akan mengembangkan sistem rekomendasi berbasis data mining untuk layanan streaming musik. Dengan menganalisis preferensi mendengarkan musik pengguna, penelitian ini akan menggunakan teknik collaborative filtering atau content-based filtering untuk merekomendasikan lagu atau artis yang sesuai dengan selera musik pengguna.

10. Analisis Pola dan Tren Penggunaan Internet pada Data Trafik Jaringan Menggunakan Teknik Data Mining

Penelitian ini akan melakukan analisis pola dan tren penggunaan internet pada data trafik jaringan menggunakan teknik data mining. Dengan menganalisis data trafik jaringan, penelitian ini akan mengidentifikasi pola akses internet, tren penggunaan aplikasi, serta potensi ancaman keamanan yang muncul dalam jaringan, sehingga membantu dalam pengelolaan jaringan yang lebih efisien dan aman.

 

Ada sebuah metode penelitian yang jarang dipakai, yaitu metode pengolahan data komparatif. Judul skripsi yang ingin Anda buat, mungkin lebih cocok menggunakan metode penelitian ini. Silahkan baca lebih lanjut disini nanti: 5 Contoh Judul Penelitian Komparatif + Contoh Kasus Penerapan nya

 

11. Deteksi Pola Pengeluaran Tidak Terduga pada Data Keuangan Rumah Tangga dengan Metode Data Mining

Penelitian ini akan fokus pada deteksi pola pengeluaran tidak terduga pada data keuangan rumah tangga dengan metode data mining. Dengan menganalisis pola pengeluaran historis, penelitian ini akan menggunakan algoritma data mining untuk mengidentifikasi pola pengeluaran yang tidak biasa atau tidak terduga, sehingga membantu dalam perencanaan keuangan rumah tangga.

12. Penggunaan Teknik Clustering untuk Segmentasi Pasar dalam Industri Perhotelan

Penelitian ini akan mengeksplorasi penggunaan teknik clustering untuk segmentasi pasar dalam industri perhotelan. Melalui analisis data penjualan dan preferensi pelanggan, penelitian ini akan mengidentifikasi kelompok-kelompok pelanggan yang memiliki karakteristik dan kebutuhan serupa, sehingga memungkinkan hotel untuk menyesuaikan layanan dan promosi mereka.

13. Penerapan Teknik Association Rule Mining dalam Analisis Pola Transaksi Keuangan di Sektor Perbankan

Penelitian ini akan menerapkan teknik association rule mining dalam analisis pola transaksi keuangan di sektor perbankan. Dengan menggunakan data transaksi perbankan, penelitian ini akan mengidentifikasi asosiasi antara berbagai jenis transaksi keuangan, sehingga memberikan wawasan tentang perilaku keuangan pelanggan dan potensi kesempatan bisnis bagi bank.

14. Prediksi Kebutuhan Pasokan Barang dengan Menggunakan Teknik Data Mining pada Data Inventaris

Penelitian ini akan melakukan prediksi kebutuhan pasokan barang dengan menggunakan teknik data mining pada data inventaris. Dengan menganalisis pola permintaan barang dan faktor-faktor yang mempengaruhinya, penelitian ini akan mengembangkan model prediktif yang dapat memperkirakan kebutuhan pasokan barang di masa mendatang, sehingga membantu dalam perencanaan persediaan dan pengelolaan rantai pasok.

15. Analisis Kesesuaian Rekomendasi Film pada Layanan Streaming dengan Preferensi Pengguna: Pendekatan Data Mining

Penelitian ini akan melakukan analisis kesesuaian rekomendasi film pada layanan streaming dengan preferensi pengguna melalui pendekatan data mining. Dengan menggunakan data riwayat penonton dan preferensi film, penelitian ini akan mengevaluasi sejauh mana rekomendasi film yang diberikan oleh layanan streaming sesuai dengan selera pengguna, sehingga memberikan wawasan tentang kualitas sistem rekomendasi.

16. Optimasi Model Prediksi Kredit dengan Menggunakan Teknik Data Mining pada Data Riwayat Peminjam

Penelitian ini akan mengoptimasi model prediksi kredit dengan menggunakan teknik data mining pada data riwayat peminjam. Dengan memanfaatkan data riwayat kredit dan profil peminjam, penelitian ini akan mengembangkan model prediktif yang lebih akurat dalam memprediksi risiko kredit, sehingga membantu lembaga keuangan dalam pengambilan keputusan pemberian pinjaman.

17. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keberhasilan Implementasi Data Mining di Perusahaan: Pendekatan Kualitatif

Penelitian ini akan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan implementasi data mining di perusahaan melalui pendekatan kualitatif. Melalui wawancara mendalam dengan pemangku kepentingan, penelitian ini akan mengidentifikasi faktor organisasional, teknis, dan manajerial yang memengaruhi efektivitas implementasi data mining.

18. Evaluasi Kinerja Algoritma Data Mining untuk Prediksi Peminat Produk: Studi Kasus di Industri E-commerce

Penelitian ini akan mengevaluasi kinerja berbagai algoritma data mining untuk prediksi peminat produk, dengan studi kasus di industri e-commerce. Melalui analisis data transaksi dan preferensi pengguna, penelitian ini akan membandingkan dan mengevaluasi keakuratan serta kinerja algoritma-algoritma tersebut dalam memprediksi produk yang diminati oleh pelanggan.

19. Pemanfaatan Teknik Data Mining dalam Analisis Risiko Kesehatan Mental Mahasiswa: Perspektif Kualitatif

Penelitian ini akan memanfaatkan teknik data mining dalam analisis risiko kesehatan mental mahasiswa, dengan pendekatan kualitatif. Melalui wawancara dan analisis teks dari platform kesehatan mental online, penelitian ini akan mengidentifikasi pola-pola perilaku atau kecenderungan yang dapat menandakan risiko kesehatan mental pada mahasiswa.

20. Implementasi Teknik Clustering untuk Identifikasi Pola Pembelian Konsumen dalam Bisnis Retail: Studi Kasus di Toko Kelontong

Penelitian ini akan mengimplementasikan teknik clustering untuk identifikasi pola pembelian konsumen dalam bisnis retail, dengan studi kasus di toko kelontong. Melalui analisis data penjualan dan preferensi pembelian konsumen, penelitian ini akan menggunakan algoritma clustering untuk mengelompokkan pola pembelian yang serupa, sehingga membantu dalam manajemen persediaan dan pemasaran.

 

Pembuatan judul skripsi harus di sesuaikan dengan jenis penelitian yang digunakan. Jika kamu memakai metode kuantitatif dalam memproses data, kamu mungkin perlu mempelajari ini nanti: 10 Contoh Judul Penelitian Kuantitatif + Penjelasan nya Mengapa itu Termasuk ‘Kuantitatif’

 

21. Pengembangan Sistem Rekomendasi Berbasis Data Mining untuk Pemilihan Karir: Perspektif Mahasiswa

Penelitian ini akan mengembangkan sistem rekomendasi berbasis data mining untuk pemilihan karir, dengan perspektif mahasiswa. Melalui survei dan analisis preferensi karir mahasiswa, penelitian ini akan mengimplementasikan algoritma rekomendasi yang dapat memberikan saran karir yang sesuai dengan minat, kemampuan, dan tujuan karir mahasiswa.

22. Penerapan Teknik Association Rule Mining dalam Analisis Pola Konsumsi Makanan: Studi Kasus di Restoran Cepat Saji

Penelitian ini akan menerapkan teknik association rule mining dalam analisis pola konsumsi makanan, dengan studi kasus di restoran cepat saji. Melalui analisis data penjualan dan preferensi konsumen, penelitian ini akan mengidentifikasi asosiasi antara produk makanan yang sering dibeli bersama, sehingga membantu restoran dalam menyusun menu dan strategi pemasaran.

23. Penggunaan Teknik Data Mining dalam Mendeteksi Kecurangan Pada Transaksi Keuangan: Perspektif Industri Asuransi

Penelitian ini akan menggunakan teknik data mining dalam mendeteksi kecurangan pada transaksi keuangan, dengan perspektif industri asuransi. Melalui analisis data klaim dan polis asuransi, penelitian ini akan mengidentifikasi pola-pola yang mencurigakan atau tidak biasa dalam klaim asuransi, sehingga membantu perusahaan asuransi dalam mencegah dan menanggulangi kecurangan.

24. Analisis Pola Belanja Online Pengguna Berdasarkan Data Historis Transaksi: Studi Kasus di Platform E-commerce

Penelitian ini akan melakukan analisis pola belanja online pengguna berdasarkan data historis transaksi, dengan studi kasus di platform e-commerce. Melalui analisis data transaksi dan preferensi pengguna, penelitian ini akan mengidentifikasi tren pembelian, preferensi produk, dan pola pembelian yang muncul dalam transaksi online, sehingga memberikan wawasan tentang perilaku konsumen.

25. Prediksi Permintaan Produk Makanan Menggunakan Metode Data Mining: Pendekatan Kualitatif

Penelitian ini akan melakukan prediksi permintaan produk makanan menggunakan metode data mining, dengan pendekatan kualitatif. Melalui wawancara dengan pemilik restoran dan analisis preferensi konsumen, penelitian ini akan mengembangkan model prediktif yang dapat memperkirakan permintaan produk makanan di restoran, sehingga membantu dalam manajemen persediaan dan produksi.

26. Analisis Sentimen Pelanggan Terhadap Layanan Perusahaan dengan Menggunakan Teknik Data Mining: Studi Kasus di Perusahaan Telekomunikasi

Penelitian ini akan melakukan analisis sentimen pelanggan terhadap layanan perusahaan dengan menggunakan teknik data mining, dengan studi kasus di perusahaan telekomunikasi. Melalui analisis data umpan balik pelanggan dan preferensi layanan, penelitian ini akan mengidentifikasi sentimen positif dan negatif pelanggan terhadap layanan perusahaan, sehingga membantu dalam perbaikan layanan dan kepuasan pelanggan.

27. Identifikasi Pola Penggunaan Obat Berdasarkan Data Riwayat Medis: Perspektif Kesehatan Masyarakat

Penelitian ini akan mengidentifikasi pola penggunaan obat berdasarkan data riwayat medis, dengan perspektif kesehatan masyarakat. Melalui analisis data pasien dan preskripsi obat, penelitian ini akan mengidentifikasi pola penggunaan obat, kepatuhan pasien terhadap resep dokter, serta faktor-faktor yang mempengaruhi pola konsumsi obat, sehingga memberikan wawasan tentang manajemen penggunaan obat yang lebih efektif.

28. Pengembangan Model Prediksi Tingkat Kepuasan Pelanggan dengan Menggunakan Teknik Data Mining: Pendekatan Kuantitatif

Penelitian ini akan mengembangkan model prediksi tingkat kepuasan pelanggan dengan menggunakan teknik data mining, dengan pendekatan kuantitatif. Melalui analisis data survei kepuasan pelanggan dan preferensi layanan, penelitian ini akan mengembangkan model prediktif yang dapat memprediksi tingkat kepuasan pelanggan berdasarkan faktor-faktor tertentu, sehingga membantu perusahaan dalam meningkatkan kualitas layanan.

29. Analisis Pola Perjalanan Pengguna Transportasi Umum dengan Menggunakan Teknik Data Mining: Perspektif Kota Pintar

Penelitian ini akan melakukan analisis pola perjalanan pengguna transportasi umum dengan menggunakan teknik data mining, dengan perspektif kota pintar. Melalui analisis data perjalanan dan pemesanan transportasi, penelitian ini akan mengidentifikasi pola perjalanan pengguna, titik-titik kepadatan, serta preferensi moda transportasi, sehingga membantu dalam perencanaan transportasi kota yang lebih efisien.

30. Evaluasi Kinerja Algoritma Pengelompokan dalam Identifikasi Pola Trafik Jaringan: Pendekatan Studi Kasus

Penelitian ini akan melakukan evaluasi kinerja algoritma pengelompokan dalam identifikasi pola trafik jaringan, dengan pendekatan studi kasus. Melalui analisis data trafik jaringan, penelitian ini akan membandingkan kinerja berbagai algoritma pengelompokan dalam mengidentifikasi pola lalu lintas yang teratur dan tidak teratur, sehingga memberikan wawasan tentang efektivitas algoritma tersebut dalam pengelolaan jaringan.

 

Penutup: Ide Judul dari Sumber Lain nya

Lihat Judul Skripsi Data Mining yang Lebih Banyak

Apabila kamu masih belum menemukan ide judul skripsi data mining, jangan khawatir. Tim kami mempunyai banyak pilihan judul skripsi lain. Kamu bisa mengaksesnya dengan mengunjungi halaman berikut: +1.000 Pilihan Ide Judul Skripsi yang yang Jarang Digunakan.

Dapatkan Ide Judul Skripsi di Jurusan Lain

Alternatif lain nya, kamu mungkin dapat mendapatkan inspirasi ide judul, dengan melihat contoh judul skripsi di jurusan lain, seperti: Judul Skripsi Broadcasting Kualitatif atau Judul Skripsi Broadcasting.

Gunakan Jasa Skripsi Kami Bilamana Masih Bingung

Jika kamu masih kesulitan mendapatkan ide tentang judul skripsi data mining, kamu bisa menggunakan jasa skripsi kami. Mulai dari bimbingan, hingga mendapatkan judul yang tepat, tim Skripsi Express kami dapat membantu menyelesaikan skripsi mu secara keseluruhan dalam beberapa minggu. Jika berminat, silahkan kunjungi halaman ini: Jasa Skripsi Express- Legal, Aman dan Cepat.