Apakah Anda berada di semester akhir dan mencari judul skripsi dalam bidang machine learning? Jika ya, Anda telah menemukan artikel yang tepat! Tim Skripsi Express kami memiliki pengalaman dalam menyediakan layanan skripsi untuk berbagai jurusan, dan di sini kami akan berbagi beberapa ide judul skripsi yang mungkin dapat menjadi inspirasi bagi Anda.
Setiap kali ada seseorang yang memesan layanan skripsi dari kami, tim kami selalu mempertimbangkan dengan cermat beberapa ide yang relevan. Kami kemudian menyajikan berbagai opsi kepada mereka, memberikan kesempatan bagi mereka untuk memilih judul yang paling sesuai dengan minat dan kebutuhan mereka.
Meskipun tidak semua ide yang kami sajikan dipilih oleh klien kami, kami ingin berbagi beberapa ide tersisa dari bidang machine learning yang mungkin belum banyak digunakan oleh orang lain. Penting untuk dicatat bahwa semua judul yang kami sajikan telah melalui proses pemikiran yang mendalam dan terbukti relevan dengan bidang tersebut.
Jadi, mari kita simak beberapa ide menarik dari tim kami di bawah ini:
Judul Skripsi Machine Learning
1. Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbors dalam Klasifikasi Citra Medis untuk Deteksi Penyakit
Skripsi ini akan mengimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) dalam klasifikasi citra medis untuk deteksi penyakit, seperti kanker atau pneumonia. Penelitian ini akan membantu meningkatkan akurasi diagnosa medis menggunakan teknik machine learning.
2. Analisis Sentimen Berbasis Machine Learning pada Ulasan Produk E-commerce
Penelitian ini akan melakukan analisis sentimen berbasis machine learning pada ulasan produk di platform e-commerce untuk mengevaluasi pendapat pelanggan tentang produk tertentu. Skripsi ini akan membantu perusahaan dalam memahami umpan balik pelanggan secara efisien.
3. Pengembangan Sistem Rekomendasi Film Menggunakan Metode Collaborative Filtering
Skripsi ini akan mengembangkan sistem rekomendasi film menggunakan metode collaborative filtering, yang memanfaatkan data preferensi pengguna untuk memberikan rekomendasi yang personal. Penelitian ini akan membantu meningkatkan pengalaman pengguna dalam menemukan konten yang sesuai dengan minat mereka.
4. Deteksi dan Pengenalan Objek dalam Citra CCTV Menggunakan Teknik Deep Learning
Penelitian ini akan fokus pada deteksi dan pengenalan objek dalam citra CCTV menggunakan teknik deep learning, seperti Convolutional Neural Networks (CNN), untuk meningkatkan keamanan dan pemantauan di berbagai lingkungan.
5. Prediksi Kinerja Mahasiswa Menggunakan Model Machine Learning
Skripsi ini akan mengembangkan model machine learning untuk memprediksi kinerja akademik mahasiswa berdasarkan berbagai faktor, seperti riwayat akademik, tingkat kehadiran, dan partisipasi dalam kegiatan ekstrakurikuler. Penelitian ini dapat membantu perguruan tinggi dalam memberikan intervensi tepat waktu kepada mahasiswa yang berisiko.
6. Identifikasi Penyakit Tanaman Menggunakan Teknik Pengolahan Citra dan Machine Learning
Penelitian ini akan mengidentifikasi penyakit tanaman menggunakan teknik pengolahan citra dan machine learning, memungkinkan petani untuk mendeteksi secara dini infeksi dan merawat tanaman dengan lebih efektif, sehingga meningkatkan hasil panen.
7. Sistem Pendeteksi Kecelakaan Lalu Lintas Berbasis Citra Menggunakan Deep Learning
Skripsi ini akan mengembangkan sistem pendeteksi kecelakaan lalu lintas berbasis citra menggunakan teknik deep learning, yang dapat mendeteksi insiden kecelakaan dengan cepat dan mengirimkan peringatan kepada pihak berwenang.
8. Prediksi Harga Saham Menggunakan Algoritma Machine Learning
Penelitian ini akan memprediksi harga saham menggunakan algoritma machine learning, seperti Support Vector Machines (SVM) atau Recurrent Neural Networks (RNN), untuk membantu investor membuat keputusan investasi yang lebih baik.
9. Identifikasi Pembicara dalam Transkripsi Audio Menggunakan Model Speaker Recognition
Skripsi ini akan mengidentifikasi pembicara dalam transkripsi audio menggunakan model speaker recognition, yang berguna dalam sistem pengenalan suara, pengawasan panggilan, dan transkripsi otomatis.
10. Pengembangan Sistem Pengenalan Wajah untuk Keamanan Pintu Masuk
Penelitian ini akan mengembangkan sistem pengenalan wajah menggunakan teknik machine learning untuk meningkatkan keamanan pintu masuk, seperti akses ke gedung perkantoran atau universitas.
Sebelum kamu membaca ide judul skripsi ke-11, kami ingin membagikan trik dalam membuat judul skirpsi, yang bisa langsung di-approve oleh dosen mu. Lihat disini jika ingin tahu: Cara Membuat Judul Skripsi yang Menarik dan Langsung di-Approve !
11. Analisis Pola Belanja Konsumen Online Menggunakan Clustering Algorithms
Skripsi ini akan menganalisis pola belanja konsumen online menggunakan algoritma clustering, seperti K-Means atau DBSCAN, untuk mengidentifikasi kelompok konsumen dengan preferensi serupa, sehingga meningkatkan strategi pemasaran dan penawaran produk.
12. Prediksi Cuaca Menggunakan Metode Time Series Forecasting
Penelitian ini akan memprediksi cuaca menggunakan metode time series forecasting, seperti ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) atau LSTM (Long Short-Term Memory), untuk membantu masyarakat dalam perencanaan aktivitas sehari-hari dan mitigasi risiko bencana alam.
13. Sistem Pendeteksi Intrusi Jaringan Menggunakan Machine Learning
Skripsi ini akan mengembangkan sistem deteksi intrusi jaringan menggunakan teknik machine learning untuk mengidentifikasi dan mencegah serangan siber dalam jaringan komputer.
14. Pengembangan Model Chatbot dengan Natural Language Processing untuk Layanan Pelanggan
Penelitian ini akan mengembangkan model chatbot menggunakan natural language processing (NLP) untuk layanan pelanggan, yang dapat memberikan respon cepat dan efisien terhadap pertanyaan dan masalah pelanggan.
15. Analisis Sentimen Politik di Media Sosial Menggunakan Machine Learning
Skripsi ini akan menganalisis sentimen politik di media sosial menggunakan machine learning untuk memahami pandangan dan opini publik terhadap isu-isu politik tertentu, yang dapat membantu pemimpin politik dalam merencanakan strategi kampanye.
16. Pengenalan Emosi dalam Teks Menggunakan Natural Language Processing
Penelitian ini akan mengembangkan sistem pengenalan emosi dalam teks menggunakan natural language processing (NLP), yang dapat digunakan untuk analisis sentimen, penilaian layanan pelanggan, dan pemantauan reputasi merek.
17. Prediksi Tingkat Kepuasan Karyawan Menggunakan Model Machine Learning
Skripsi ini akan memprediksi tingkat kepuasan karyawan menggunakan model machine learning berdasarkan survei dan data kinerja, sehingga perusahaan dapat mengidentifikasi area yang perlu diperbaiki dalam lingkungan kerja mereka.
18. Pengembangan Model Fraud Detection untuk Transaksi Keuangan
Penelitian ini akan mengembangkan model machine learning untuk mendeteksi kecurangan dalam transaksi keuangan, seperti kartu kredit atau transfer dana, untuk mengurangi kerugian bagi institusi keuangan dan konsumen.
19. Analisis Pemilihan Fitur untuk Pengklasifikasi Text Mining
Skripsi ini akan menganalisis pemilihan fitur untuk pengklasifikasi text mining, yang bertujuan untuk meningkatkan akurasi klasifikasi teks dalam berbagai aplikasi, seperti analisis sentimen, kategorisasi dokumen, dan deteksi spam.
20. Prediksi Penggunaan Energi Listrik Menggunakan Metode Time Series Forecasting
Penelitian ini akan memprediksi penggunaan energi listrik menggunakan metode time series forecasting, yang dapat membantu perusahaan listrik dalam perencanaan produksi dan pengelolaan beban.
Judul skripsi harus di sesuaikan dengan metode penelitian yang akan digunakan. Jika kamu memakai metode kualitatif dalam mengumpulkan data, kamu mungkin perlu membaca ini nanti: 10 Contoh Judul Kualitatif + Penjelasan nya Mengapa itu Termasuk ‘Kualitatif’
21. Pengembangan Model Speech Recognition untuk Aplikasi Pengenalan Suara
Skripsi ini akan mengembangkan model speech recognition menggunakan teknik machine learning untuk aplikasi pengenalan suara, seperti asisten virtual atau sistem pengenalan perintah suara.
22. Analisis Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Ulasan Hotel Menggunakan Natural Language Processing
Penelitian ini akan menganalisis tingkat kepuasan pelanggan berdasarkan ulasan hotel menggunakan natural language processing, untuk membantu hotel dalam meningkatkan kualitas layanan mereka.
23. Prediksi Risiko Kredit Menggunakan Model Machine Learning
Skripsi ini akan memprediksi risiko kredit menggunakan model machine learning berdasarkan data riwayat kredit, perilaku keuangan, dan profil pelanggan, sehingga lembaga keuangan dapat mengelola risiko kredit mereka dengan lebih efektif.
24. Identifikasi Pencemaran Lingkungan dengan Analisis Data Sensor Menggunakan Machine Learning
Penelitian ini akan mengidentifikasi pencemaran lingkungan dengan analisis data sensor menggunakan machine learning, yang dapat membantu pemerintah dan lembaga lingkungan dalam pengawasan dan pengelolaan lingkungan.
25. Pengembangan Sistem Pengenalan Tulisan Tangan untuk Verifikasi Identitas
Skripsi ini akan mengembangkan sistem pengenalan tulisan tangan untuk verifikasi identitas, yang dapat digunakan dalam sistem keamanan, otentikasi, dan kontrol akses.
26. Analisis Pola Perjalanan Penumpang Transportasi Umum Menggunakan Data GPS dan Machine Learning
Penelitian ini akan menganalisis pola perjalanan penumpang transportasi umum menggunakan data GPS dan machine learning, untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan transportasi.
27. Pengembangan Model Pengenalan Objek dalam Video untuk Pengawasan Keamanan
Skripsi ini akan mengembangkan model pengenalan objek dalam video untuk pengawasan keamanan, yang dapat mendeteksi kejadian yang mencurigakan atau perilaku tidak biasa dalam lingkungan tertentu.
28. Prediksi Tingkat Kelulusan Siswa dengan Metode Machine Learning
Penelitian ini akan memprediksi tingkat kelulusan siswa menggunakan metode machine learning berdasarkan data akademik dan sosiodemografis mereka, untuk membantu sekolah dalam memberikan dukungan tambahan kepada siswa yang berisiko tinggi.
29. Pengenalan Aksi Manusia dalam Video untuk Aplikasi Pemantauan Kesehatan
Skripsi ini akan mengembangkan sistem pengenalan aksi manusia dalam video untuk aplikasi pemantauan kesehatan, yang dapat mendeteksi gerakan atau perilaku yang berpotensi mencurigakan, seperti kecelakaan atau kejadian medis mendesak.
30. Analisis Gejala dan Penyakit Berbasis Geolokasi Menggunakan Machine Learning
Penelitian ini akan menganalisis gejala dan penyakit berbasis geolokasi menggunakan machine learning, untuk membantu sistem kesehatan dalam mendeteksi wabah penyakit, mengidentifikasi tren kesehatan masyarakat, dan memberikan perawatan yang lebih tepat dan tepat waktu.
Penutup: Ide Judul dari Sumber Lain nya
Dapatkan Judul Skripsi Machine Learning Lain
Bilamana kamu masih belum bisa mendapatkan ide judul skripsi machine learning, tidak perlu khawatir. Kami mempunyai banyak pilihan judul skripsi lain. Kamu dapat mengaksesnya dengan mengunjungi halaman berikut: +1.000 Pilihan Ide Judul Skripsi yang yang Unik.
Lihat Contoh Judul Skripsi dari Jurusan Lain
Sebagai alternatif lain nya, kamu mungkin bisa mendapatkan inspirasi ide judul skripsi, dengan melihat contoh judul skripsi di jurusan lain, seperti: Judul Skripsi Kuantitatif Tentang Pondok Pesantren atau Judul Skripsi Kualitatif Tentang Pendidikan Karakter.
Pakai Jasa Skripsi Express kami Jika Masih Kesulitan
Bila masih kesulitan mendapatkan ide tentang judul skripsi machine learning, kamu bisa menggunakan layanan skripsi kami. Mulai dari bantuan pengolahan data, hingga mendapatkan judul yang tepat, tim kami dapat membantu merampungkan skripsi mu secara keseluruhan dalam hitungan minggu. Apabila berminat, silahkan kunjungi halaman ini: Jasa Skripsi Express- Legal, Aman dan Cepat.